LLM

最近几周，我们将 Mythos 及其他专注于安全的 LLM 对我们基础设施中关键部分的实际运行代码进行扫描。我们将分享观测结果、模型的优势和局限，以及在规模化应用前需要进行的相关工作。

Grant Bourzikas

Agents Week 2026 圆满结束。让我们看看我们宣布的所有内容，从计算和安全性，到智能体工具箱、平台工具，以及新兴的智能体 Web。我们为智能体云发布的所有产品和功能。

Ming Lu和Anni Wang

了解 Cloudflare 如何利用 OpenCode 构建原生持续集成 AI 代码审查器，帮助我们的工程师交付更优质、更安全的代码。

Ryan Skidmore

我们正努力将 AI Gateway 构建成统一的 AI 推理层，让开发人员能够调用来自 14 个以上服务提供商的模型。新增功能包括 Workers AI 绑定集成，以及支持多模态模型的扩展目录。

Ming Lu和Michelle Chen

Cloudflare 的首个 AI 智能体 Cloudy 可帮助 Cloudflare 管理员轻松理解复杂的配置。

Alex Dunbrack和Harsh Saxena

现在，购买了任何 Cloudflare 计划的客户均可审计并控制 AI 模型访问其网站内容的方式。

Sam Rhea

Workers AI 和 AI Gateway 团队最近与本古里安大学的安全研究人员密切合作，通过我们的公共漏洞悬赏计划提交了一份研究报告。通过这个流程，我们发现并完全修补了一个可能会影响所有大型语言模型 (LLM) 提供商的漏洞。以下是完整的内容

Celso Martinho和Michelle Chen

Cloudflare 是 AI 时代第一家保护 LLM 模型和用户的提供商

Daniele Molteni

Cloudflare 与 MosaicML 携手合作，让客户可以在世界各地的任意计算机上自由训练 LLM，转换成本为零。这意味着可以加快训练速度，降低训练成本，并避免供应商锁定

Abhinav Venigalla、Phillip Jones和Abhi Das