프런티어 사이버 모델에 대응하는 방법: customer zero로서 Cloudflare가 구축한 보안 아키텍처
Project Glasswing에 관한 이전 글에서 우리는 취약점 자체보다 취약점을 둘러싼 아키텍처가 패치 속도보다 더 중요하다고 설명했습니다. 이번 글에서는 그 아키텍처가 어떤 모습인지, 어떤 위협을 방어하는지, 그리고 Cloudflare가 우리 스스로를 customer zero로 삼아 이를 어떻게 운영하고 있는지 소개합니다.
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내 사이트, 내 규칙: 모든 고객을 위한 새로운 AI 트래픽 옵션
두 번째 콘텐츠 독립기념일을 맞아 웹사이트 소유자가 AI 트래픽을 더욱 세밀하게 관리할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이제 모든 고객은 획일적인 차단 방식 대신 검색, 에이전트, 학습 봇을 손쉽게 구분하고 관리할 수 있으며, 광고로 수익을 창출하는 페이지를 보호하는 새로운 기능도 사용할 수 있습니다.
콘텐츠 독립기념일 1년 후: 에이전트 인터넷을 위한 비즈니스 모델 구축
콘텐츠 독립기념일을 선언한 지 1년이 지난 지금, 수익화된 콘텐츠를 위한 역동적인 시장이 공식적으로 형성되었습니다. 이번 보고서에서는 자율형 AI 에이전트의 부상이 기존의 검색 추천 트래픽을 어떻게 뒤흔들고 있는지 살펴보고, 지속 가능한 웹 경제를 뒷받침하는 데 필요한 새로운 인프라를 자세히 설명합니다.
AI 에이전트용 임시 Cloudflare 계정
에이전트가 무언가를 배포해야 하는 순간, 인간을 위해 구축된 벽에 정면으로 부딪히게 됩니다. 오늘 Cloudflare Workers에서 임시 계정을 출시합니다. 이제 모든 에이전트에서 임시로 wrangler 배포를 실행하고 몇 초 만에 Worker를 활성화할 수 있습니다.
Flue를 시작으로 Cloudflare로 더 많은 에이전트 장치 및 프레임워크 가져오기
Agents SDK는 이제 모든 에이전트 프레임워크를 구축할 수 있는 기반이 되는 런타임입니다. 오늘 우리는 Agents SDK를 대상으로 하는 첫 번째 프레임워크로 Flue를 사용하여 Agents SDK 기본 요소를 개방하고 대시보드에서 에이전트를 출시합니다.
Cloudflare의 데이터 플랫폼과 그 위에 AI 에이전트를 구축한 방법
Cloudflare에서 어떻게 이를 기반으로 실행되는 내부 AI 에이전트인 Skiper와 함께 Cloudflare의 통합 분석 플랫폼인 Town Lake를 구축했는지 알아보세요.
Glasswing 프로젝트: 저희가 Mythos를 통해 관찰한 내용
최근 몇 주 동안 저희는 Mythos와 다른 보안 중심의 LLM을 인프라의 중요한 부분에 걸친 실시간 코드에 적용했습니다. 저희가 관찰한 내용, 모델의 강점과 약점, 이러한 모델이 확장되기 전에 필요한 추가적인 작업에 대해 공유합니다.
이제 에이전트는 Cloudflare 계정을 생성하고, 도메인을 구매하고, 배포할 수 있습니다.
오늘부터 이제 에이전트도 Cloudflare 고객이 될 수 있습니다. 즉시 Cloudflare 계정을 만들고, 유료 구독을 시작하고, 도메인을 등록하고, API 토큰을 다시 받아 코드를 배포할 수 있습니다. 권한을 부여하기 위해 인간이 개입할 수는 있지만, 굳이 대시보드로 이동하거나, API 토큰을 복사하여 붙여넣거나, 신용카드 세부 정보를 입력할 필요가 없습니다.
봇과 인간의 비교를 넘어서기
AI 비서와 개인정보 보호 프록시가 기존 봇 감지의 기능에 도전하고 있으므로 웹에는 책임을 묻는 새로운 모델이 필요합니다. Cloudflare는 제어 능력은 클라이언트의 몫으로 남겨두어야 하며, 익명 자격 증명의 개방형 생태계가 사용자 개인정보를 보호하면서 남용으로부터 원본을 보호하는 데 핵심적인 역할을 한다고 생각합니다.
에이전틱 클라우드 구축: Agents Week 2026에서 발표한 모든 것
Agents Week 2026이 마무리되었습니다. 컴퓨팅과 보안부터 에이전트 도구 상자, 플랫폼 도구, 그리고 새롭게 떠오르는 에이전트형 웹까지, 이번에 발표한 모든 내용을 살펴보겠습니다. 출시한 모든 것이 에이전트형 클라우드를 위한 것이죠.
당사가 제공하는 플랫폼을 기반으로 직접 구축한 사내 AI 엔지니어링 스택
Cloudflare는 배송하는 제품과 동일한 제품에 내부 AI 엔지니어링 스택을 구축했습니다. 즉, AI Gateway를 통해 라우팅된 2천만 건의 요청, 2,410억 개의 토큰이 처리되었으며, Workers AI에서 실행되는 추론은 3,683명 이상의 내부 사용자에게 제공됨을 의미합니다. 그 비결은 다음과 같습니다.
대규모 AI 코드 리뷰 오케스트레이션
Cloudflare가 OpenCode를 사용하여 CI 네이티브 AI 코드 리뷰어를 구축한 방법에 대해 알아보세요.
에이전트 준비도 점수를 소개합니다. 귀사의 웹사이트는 에이전트 준비 상태를 갖추었나요?
에이전트 준비도 점수를 통해 사이트 소유자는 자신의 웹사이트가 AI 에이전트를 얼마나 잘 지원하는지 확인할 수 있습니다. 여기에서는 새로운 표준을 탐색하고, Radar 데이터를 공유하며, Cloudflare의 문서를 웹에서 에이전트 친화적 문서를 만드는 방법을 자세히 설명합니다.
공유 사전: 에이전트형 웹에 발맞추는 압축
오늘은 압축 사전에 대한 지원을 미리 소개하고, 페이지 로드 시간을 개선하는 방법을 보여 드리며, 베타를 직접 체험해볼 수 있는 시기를 알려드리게 되어 기쁩니다.
Unweight: 품질을 희생하지 않고 LLM을 22% 압축한 방법
Cloudflare의 네트워크에서 LLM을 실행하려면 GPU 메모리 대역폭에 대해 더 현명하고 더 효율적이어야 합니다. 그래서 당사에서는 최대 22%의 모델 공간 축소를 달성하는 무손실 추론 시간 압축 시스템인 Unweight를 개발하여 그 어느 때보다 더 빠르고 저렴하게 추론을 제공할 수 있습니다.
AI 학습용 리디렉션은 표준 콘텐츠를 적용
소프트 지침은 크롤러가 더 이상 사용되지 않는 콘텐츠를 수집하는 것을 막지 못합니다. AI 학습용 리디렉션을 사용하면 Cloudflare에서 누구나 원본 변경 없이 토글 한 번으로 확인된 크롤러를 정식 페이지로 리디렉션할 수 있습니다.
플래그십 소개: AI 시대에 맞춰 구축된 기능 플래그
서드파티 공급자 이용 시 발생하는 대기 시간을 근본적으로 해결하고자, Cloudflare의 글로벌 네트워크에 직접 구축한 네이티브 기능 플래그 서비스인 Flagship을 출시합니다. Flagship은 KV 및 Durable Objects를 활용하여 밀리초 미만의 속도로 플래그 평가를 수행합니다.
기억을 하는 에이전트: Agent Memory 소개
Cloudflare Agent Memory는 AI 에이전트에 영구 메모리를 제공하는 관리형 서비스입니다. 이를 통해 AI 에이전트는 중요한 정보를 기억하고 불필요한 정보는 잊어버리며, 시간이 지날수록 더욱 스마트하게 진화합니다.
