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AI

フロンティア・サイバー・モデルから守る:Cloudflare自身が最初の利用者(カスタマーゼロ)として運用するアーキテクチャ

Project Glasswingに関する記事では、修正パッチを適用するまでの速さよりも、その脆弱性を取り囲むアーキテクチャ(システム設計)の方が重要であるという考え方を説明しました。この記事では、そのアーキテクチャが実際にどのような構成になっているのか、どのような脅威から守ることができるのか、そしてCloudflare自身が最初の利用者(カスタマーゼロ)として、どのようにこの仕組みを運用しているのかを紹介します。

AI検索をよりスマートに

検索すればWeb上のほぼすべてのものが見つかります。クリエイターも商品も回答も、検索を通して発見されます。AIがルールを書き換えており、クリエイターはエージェンティックインターネットの時代に発見可能性を維持するか、作品の対価を得るかで悩んでいます。私たちは本日、そのジレンマの解消に役立つ2つのイニシアチブを開始します。

あなたのサイト、あなたのルール:すべてのお客様にAIトラフィックの新たな選択肢を提供

Cloudflareは2回目のContent Independence Dayに、AIトラフィック管理をより細かく設定する選択肢をWebサイトオーナーに提供します。すべてのお客様が、軒並みブロックするのでなく、「検索」、「エージェント」、「学習」のボットを簡単に区別して管理し、広告で収益化するページを保護できるようになりました。

コンテンツ独立記念日から1年:エージェンティックインターネットのビジネスモデル構築

Content Independence Day(コンテンツ独立記念日)を宣言してから1年、ダイナミックなコンテンツ収益化市場が本格的に動き出しました。このレポートでは、自律型AIエージェントの台頭によって従来の検索リファラルが成立しなくなっている現状を考察し、持続可能なWeb経済を支えるために必要な新しいインフラストラクチャを詳説します。

AIエージェント用一時Cloudflareアカウント

エージェントが何かをデプロイする必要が出た瞬間、人間のために作られた壁に真っ向から立ち向かうことになります。本日、Cloudflare Workersで一時的アカウントを展開します。すべてのエージェントがwrangler deploy(一時的)を実行し、数秒でライブWorkerを取得できるようになりました。

Project Glasswing:Mythosが私たちに示したこと

最近数週間、当社はインフラストラクチャの重要な部分において、ライブコードに対してMythosおよび他のセキュリティ特化のLLMを試しました。当社が観測した内容、モデルの長所と短所、そしてモデルを展開する前にどのような取り組みが必要かについて紹介します。

エージェントは、Cloudflare アカウントの作成、ドメインの購入、デプロイができるようになりました

本日より、エージェントはCloudflareのお客様になります。彼らはCloudflareアカウントを作成し、有料サブスクリプションを開始し、ドメインを登録し、APIトークンを返して、すぐにコードをデプロイできます。人間はループ内で許可を与えますが、ダッシュボードにアクセスしたり、APIトークンをコピー&ペーストしたり、クレジットカードの詳細を入力したりする必要はありません。

過去のボット対人間

AIアシスタントやプライバシープロキシが従来のボット検出能力を難しくしているため、Webには責任を果たすための新しいモデルが必要です。私たちは、制御はクライアントに委ねられるべきであり、匿名認証情報のオープンなエコシステムが、ユーザーのプライバシーを守りながら、オリジンを悪用から保護するための鍵だと考えています。

当社が提供するプラットフォーム上に構築した、社内向けAI技術スタック

当社は、出荷している製品と同じ製品を用いて、社内のAIエンジニアリングスタックを構築しました。これは、AI Gatewayを介してルーティングされた2,410億件のリクエスト、2,410億件のトークンを処理し、Workers AI上で推論を実行し、3,683人以上の社内ユーザーにサービスを提供することを意味します。その方法をご紹介します。

エージェント導入準備度スコアのご紹介。Webサイトのエージェント対応状況

エージェント導入準備度スコアは、所有するWebサイトがどの程度AIエージェントをサポートしているかを把握するのに役立ちます。ここでは、新しい基準を探り、Radarデータを共有し、Cloudflareのドキュメントをウェブ上で最もエージェントにとって使いやすいものにした方法を詳しく説明します。

軽量化:品質を犠牲にせずにLLMを22%圧縮した方法

Cloudflareのネットワーク全体でLLMを実行するには、GPUメモリ帯域幅についてよりスマートで効率的になる必要があります。そこで当社は、最高22%のモデルフットプリント削減を実現するロスレスな推論時間圧縮システムUnweightを開発しました。これにより、かつてないほど高速かつ安価な推論を提供できるようになりました。

Redirects for AI Trainingによる正規コンテンツの適用

ソフトディレクティブでは、クローラーが非推奨コンテンツを取り込むのを防ぐことはできません。Redirects for AI Trainingにより、Cloudflareのユーザーは、1つのスイッチを切り替えるだけで、オリジンを変更することなく、認証済みのクローラーを正規ページにリダイレクトできるようになります。